Как читать отзывы на маркетплейсах и не ошибиться с выбором |
Система отзывов — отличный ресурс, чтобы узнать побольше о будущей покупке. Но мнения никогда не бывают единообразными — положительные, отрицательные, нейтральные... Как же в них разобраться и можно ли им доверять?

Каждый отзыв содержит реальный опыт использования, эмоциональную реакцию и когнитивные искажения, в том числе под социальным и маркетинговым влиянием. Поэтому во всех мнениях можно выделить две составляющие: "сигналы" — устойчивые элементы, повторяющиеся во многих отзывах, и "шум" — излишне эмоциональные единичные реакции или вовсе ложные оценки. Зачастую за шумом трудно рассмотреть реальные данные, но попробуем разобраться, как же правильно читать отзывы.
Содержание
Не все отзывы одинаково полезны, некоторые из них частично содержат шум или полностью им являются. Шум возникает из-за:
Стоит считать элемент отзыва сигналом, если он:
То есть, если большое количество людей отмечает какой-либо объективный для оценки пункт — это сигнал. Единичные эмоциональные отметки — вероятнее всего, шум.
Сигнал — это повторяющаяся характеристика, привязанная к свойству товара. Шум — единичная эмоциональная реакция.
Накрученные отзывы могут быть следствием особенностей работы самих маркетплейсов. Негативные оценки продавцы ставят товарам друг друга, пытаясь снизить их позицию в выдаче и подпортить репутацию, а позитивные мнения магазины накручивают себе сами: во-первых, так они улучшают свой рейтинг в целом, а во-вторых, они продвигают таким образом и делая более привлекательными для покупки определенные предметы. Также товары с отзывами гораздо лучше продаются на маркетплейсах, поэтому многие новые предприниматели могут накрутить по несколько оценок на товары, чтобы данный раздел на странице попросту не пустовал.
Маркетплейсы подстегивают и реальных покупателей писать отзывы быстро и необдуманно, предлагая написать мнение о товаре буквально в течение первых дней после покупки и получить бонусы. Именно поэтому стоит настороженно относиться к отзывам на товары, за оценку которых предлагают баллы, а также к недавно добавленным в ассортимент предметам с парой неинформативных хороших оценок.

Не все сигналы одинаково полезны и сильны. Слабые сигналы обычно очень эмоциональны и единичны или обладают ограниченной повторяемостью. Большее внимание стоит уделять постоянно повторяющимся элементам отзывов с пояснениями и описанием условий использования — они дают возможность сравнить их с вашими потенциальными условиями и позволяют определить вероятность возникновения проблем и являются сильными сигналами.
Чем сильнее сигнал, тем выше его практическая ценность. Сильные сигналы — это повторяемые, объяснимые и привязанные к свойствам товара наблюдения.
Нельзя опираться на одну оценку: один покупатель может столкнуться с редким браком, а также его опыт использования товара может быть слишком коротким. Несправедливо заниженный рейтинг товара может быть обусловлен проблемами с доставкой, упаковкой или продавцом, а не с самим предметом, а влияние эмоциональных факторов и индивидуального восприятия может смазать объективную оценку качества клиентами магазина.
Но всегда ли эмоции и категоричные оценки лживы? Нет, и нужно уметь правильно читать отрицательные и положительные отзывы.

Не стоит верить всем негативным отзывам. Они могут подсветить возможные проблемы с товаром, но стоит читать их правильно:
Исключительно положительные отзывы тоже не должны становиться обобщением всех мнений, поэтому важно:
В негативных отзывах ищите конкретику и повторяемость, в положительных — длительный опыт и детальное описание нюансов использования.
Также стоит помнить о различных эффектах, искажающих восприятие, и не попадаться в психологические ловушки:
Отзывы на маркетплейсах и специализированных ресурсах — это не источник истины о товаре в прямом смысле, а сплошной поток информации от различных пользователей, не лишенный искажений из-за индивидуального восприятия покупки. Именно поэтому так важно не останавливаться на паре самых ярких мнений, а оценивать весь объем — это поможет отслеживать повторяющиеся паттерны и отсеивать неинформативные и явно ложные оценки.





